¿Qué son las palabras LSI en SEO?
Las «palabras clave LSI» no existen como técnica de SEO, y no lo decimos nosotros: lo dijo Google. John Mueller, el 30 de julio de 2019: «There's no such thing as LSI keywords - anyone who's telling you otherwise is mistaken, sorry». O sea, no hay tal cosa, y quien te diga lo contrario se equivoca.
Dicho eso, hay tres cosas distintas metidas en la misma sigla y conviene separarlas, porque una es falsa, otra es cierta y la tercera es real pero se llama de otra manera.
¿Existe? | Qué es | |
|---|---|---|
LSI como técnica de recuperación de información | Sí | Un método académico real, publicado en 1990. Se usa fuera de los buscadores web. |
«Palabras clave LSI» como táctica de SEO | No | Una mala aplicación del nombre. Google nunca usó LSI en su buscador. |
Que Google entienda términos relacionados | Sí | Es real, pero funciona con otros sistemas: BERT, MUM y embeddings. |
De dónde salió el término, y por qué se coló en el SEO
El Latent Semantic Indexing es una técnica real. La publicaron Deerwester, Dumais, Landauer, Furnas y Harshman en 1990, en un artículo titulado «Indexing by Latent Semantic Analysis». Funciona construyendo una matriz de términos y documentos y aplicándole una descomposición en valores singulares para detectar relaciones entre palabras que no aparecen juntas.
Es de 1990, se diseñó para colecciones pequeñas y cerradas, y no escala a la web. Ese es el motivo técnico por el que Google no la usa: no es que la descartara por capricho, es que el método no sirve para miles de millones de documentos que cambian a diario.
El salto al SEO fue puro marketing. Alguien tomó un nombre técnico que sonaba serio y lo convirtió en «palabras clave LSI», que en la práctica quería decir «sinónimos y términos relacionados». Las herramientas que venden listas de LSI keywords venden, en realidad, listas de términos relacionados: útiles a veces, pero no son LSI ni tienen nada que ver con cómo funciona Google.
Lo que sí deberías hacer en su lugar
La intuición detrás del mito no es tonta: Google entiende de qué habla un texto y no se limita a contar repeticiones de una palabra. Eso es cierto. Lo que cambia es el mecanismo, y por tanto lo que tienes que hacer:
- Escribe sobre el tema, no alrededor de la palabra. Si el texto cubre bien la pregunta, los términos relacionados aparecen solos. Es la comprobación más simple y la que mejor funciona.
- Mira lo que la propia SERP te dice. El bloque de «Otras preguntas de los usuarios» y las búsquedas relacionadas del final son el mapa de lo que Google asocia a esa consulta. Es gratis y es de la fuente.
- Cubre las preguntas que quedan colgando. Si alguien busca «qué es X», lo siguiente que se preguntará es «para qué sirve» o «cuánto cuesta». Responderlo en la misma página vale más que cualquier lista de sinónimos.
- No metas términos a la fuerza. Espolvorear sinónimos porque una herramienta los sugiere produce textos raros de leer, y eso sí te penaliza: lo nota el lector, que se va.
En resumen, la recomendación práctica que se daba con el nombre equivocado no era del todo mala. Lo que estaba mal era la explicación, y creerse la explicación lleva a gastar dinero en herramientas que prometen algo que no existe.
Mejora la relevancia del contenido
El uso de palabras LSI ayuda a que un contenido sea más completo y relevante para los motores de búsqueda, esto es porque al incluir términos relacionados, se ofrece un contexto más amplio sobre el tema, lo que puede mejorar la clasificación en los resultados de búsqueda.
Reduce el riesgo de sobreoptimización
Repetir una palabra clave demasiadas veces en un contenido puede ser interpretado como keyword stuffing, una práctica penalizada por Google. Incluir palabras LSI permite diversificar el lenguaje sin perder el enfoque del tema, evitando sanciones por sobreoptimización.
Aumenta la comprensión del contenido por parte de los buscadores
Los motores de búsqueda analizan el contenido en su totalidad para determinar su significado. Si un artículo utiliza palabras LSI, facilita la interpretación del tema y mejora la probabilidad de que la página aparezca en búsquedas relacionadas.
Mejora la experiencia del usuario
Un contenido que incorpora palabras LSI suele ser más natural y fácil de leer. En lugar de repetir la misma palabra clave en cada párrafo, se utilizan términos relacionados que enriquecen el texto y lo hacen más atractivo para los lectores.
Búsquedas relacionadas en Google
Una forma sencilla de encontrar palabras LSI es utilizar las sugerencias de búsqueda de Google. Al escribir una palabra clave en la barra de búsqueda, Google muestra términos relacionados en la parte inferior de la página de resultados. Por ejemplo, si se busca “marketing digital”, Google puede sugerir términos como “cursos de marketing digital”, “estrategias de marketing”, “marketing digital online”, “publicidad en redes sociales”, entre otros.
Google Autocomplete
Google Autocomplete es otra herramienta útil para identificar palabras LSI. Al escribir una palabra clave en la barra de búsqueda, Google sugiere términos adicionales que los usuarios suelen buscar. Por ejemplo, al escribir “posicionamiento web”, pueden aparecer sugerencias como “posicionamiento web Google”, “posicionamiento web SEO” o “posicionamiento web para empresas”.
Herramientas de SEO
Existen herramientas especializadas que pueden ayudar a encontrar palabras LSI. Algunas de las más utilizadas son:
- Ahrefs: Permite analizar palabras clave y encontrar términos relacionados que los usuarios buscan con frecuencia.
- Semrush: Ofrece un análisis detallado de palabras clave y sugiere términos semánticamente relacionados.
- LSIGraph: Genera una lista de palabras LSI basadas en una palabra clave principal.
Análisis de la competencia
Otra estrategia es analizar los contenidos de la competencia. Revisar los artículos mejor posicionados en Google es muy útil para identificar qué términos relacionados utilizan y cómo los integran en sus textos.
Incluirlas de forma natural
Las palabras LSI deben integrarse de manera natural en el contenido. No se trata de añadir términos sin sentido, sino de usarlos en contexto para mejorar la comprensión del tema. Por ejemplo, en un artículo sobre “SEO”, en lugar de repetir la palabra clave en cada párrafo, se usarían términos como “optimización web”, “posicionamiento en buscadores” o “estrategias de tráfico orgánico“.
Usarlas en títulos y subtítulos
Incorporar palabras LSI en los títulos y subtítulos mejora la estructura del contenido y facilita su lectura. Además, ayuda a los motores de búsqueda a entender mejor la temática del artículo. Por ejemplo, en un artículo sobre “marketing de contenidos”, un subtítulo podría ser “Estrategias de marketing digital para mejorar el engagement”.
Aprovechar las meta descripciones y etiquetas alt
Las palabras LSI también pueden incluirse en la meta descripción y en las etiquetas alt de las imágenes, lo que no solo mejora el SEO, sino que también hace que el contenido sea más accesible para los usuarios. Por ejemplo, una imagen en un artículo sobre “redes sociales” podría tener una etiqueta alt como “Estrategia de marketing en redes sociales para aumentar la visibilidad”.
Utilizarlas en enlaces internos y anchor text
El uso de palabras LSI en enlaces internos y anchor text puede mejorar la navegación dentro del sitio web. En lugar de usar siempre la misma palabra clave, se pueden emplear términos relacionados para diversificar los enlaces. Por ejemplo, en un artículo sobre “SEO”, un enlace interno podría utilizar el anchor text “técnicas de optimización web” en lugar de repetir “SEO” constantemente. En el siguiente ejemplo puedes ver cómo se usan términos relacionados a la Keyword principal: “enlace recíproco”, en anchor text y enlaces internos.
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